第784章 計算機學習

　　周不器覺得挺有趣，笑道：“行，那我問啦。咳咳，5+5等於多少？”

　　沈向陽道：“88。”

　　周不器微微一愣，明白了他的意思，幫他改正，“不對，是10。5+5等於多少？”

　　沈向陽道：“24。”

　　“不對，是10。5+5等於多少？”

　　“17。”

　　“不對，是10。5+5等於多少？”

　　“12。”

　　“不對，是10。是5+5等於多少？”

　　“10。”

　　“對了。5+5等於多少？”

　　“10。”

　　“5+5等於多少？”

　　“10。”

　　沈向陽做出了這個解答，然後接結束了這個問題，“這就是機器學習的邏輯。當然不是算術了，而是計算用戶對廣告或者內容的喜好度。其實針對廣告的個性化投放，不能根據廣告本身，而是根據內容。朋友網的個性化廣告我看了，主要就是根據用戶的個人信息，這略顯粗糙，準確率也不高。”

　　“那應該怎麼做？”

　　“通過機器學習，把廣告和內容捆綁。比如閱讀內容A的用戶，都喜歡廣告A，兩者就可以對接了。這個比較簡單。更復雜的是內容投放，要結合統計學習和神經網絡，通過機器學習，讓計算機學習用戶的閱讀習慣。就像剛才的算術題一樣，一開始，錯誤率比較大，越是學習，錯誤率就越小，就越貼近正確答案，即用戶的閱讀習慣。”

　　周不器不太服氣，透露了點小秘密，“朋友網的個性化廣告分發算法，是facebook做出來的呢！嗯，我們是合作伙伴。”

　　“這樣啊……”沈向陽笑了笑，“facebook的技術也不怎麼樣。”

　　“呃……”

　　口氣真大！

　　好吧，這哥們的確夠資格諷刺facebook技術差。

　　周不器接著說：“還有一個項目，我們都做了半年了，一點頭緒都沒有，我們派出了一個很厲害的技術大牛，叫徐銘，他也沒辦法。他本來是搜索事業群的技術總監，不過項目沒進展，接下來就把他調進研究院，你來帶吧。”