第1111章 芯片雙子星

　　像高通、英特爾、三星、iBm這些頂尖的芯片公司，最強大的實力體現在“硬”的方面，“軟”的方面就有所欠缺了。

　　他們不是互聯網公司，也不是軟件公司，存在著技術短板。

　　Ai芯片的核心是Ai，要先有Ai技術，然後才能根據Ai技術進行相關的芯片設計。最強大的Ai芯片，一定是有最好的Ai技術和最好的芯片設計才行。

　　同樣的例子，還有云計算。

　　iBm、思科、惠普等服務器巨頭搞不起來雲計算平臺，這個市場被互聯網巨頭瓜分了。因為雲計算平臺的核心是雲操作系統的虛擬能力和調度能力，是“軟”技術，幾百萬臺服務器的分佈式連接只是配套設施。

　　Ai芯片跟雲計算一樣，是一個存在著互聯網統治硬件的領域，主導的不應該是芯片公司，而是互聯網公司。

　　對周不器和紫微星來說，眼下就是一個機遇！

　　紫微星研究院的人工智能實驗室由沈向陽負責，研究的就是Ai技術。完全可以技術拓展，把Ai技術和芯片設計相結合。

　　雖然要結合兩種技術，可這個工程不見得比李易男要做的4g通用芯片要難。

　　通用芯片因為是通用屬性，所以功能更多、更精密、設計得更復雜。Ai芯片功能單一，在芯片設計上的複雜度就沒那麼高了。

　　國內最缺的是芯片領域的人才，相比較之下，Ai的相關人才還是比較多的。從這個角度來看，做Ai芯片要比做通用芯片更可能成功。