第1284章 數據應用

　　尤其是“互聯網+足球”的業務，主要面向的是歐洲市場，可以作為一個獨立子公司來運作，這個子公司可以多擁有一些非互聯網性質的資產。

　　在聊天的過程中，亞歷山大·布朗大談特談數據在體育競技中的應用。他雖然不懂足球，但體育項目都是共通的，橄欖球和棒球比賽，跟足球比賽有什麼本質區別？

　　然後，他就談到了美國棒球聯盟裡的一個真實案例——比爾·詹姆斯。

　　“有一支很窮的棒球隊，叫奧克蘭運動家隊，他們沒錢買入大牌運動員，也沒錢支付高薪。總經理比爾·詹姆斯為了應對這樣的現狀，就只能創新。他放棄了傳統的球探選球員的方法，而是採用數據分析方法來挑選球員。他們用便宜的價格選來的球員表現很好，這些球員來運動家隊之後很快身價大漲，比利再把身價大漲的球員出售，去換來新的低價球員。他花費了數以萬計的時間用在棒球數據的研究上，最終他革新了整個棒球世界。現在美國棒球聯盟，都在使用他的方法。”

　　這樣的說法，顯然與當下足壇格格不入。

　　單是弗格森那一關就過去。

　　不過，有一點是正確的。

　　過去那種純憑主觀判斷的球探選人模式，必須要改進、改進再改進。貝爾巴托夫就是一個例子，過去幾個賽季在英超表現很好，然後弗格森就高價買過來了，然後就變成了水貨。他那種“瀟灑哥”似的踢法，很少的跑動數據，真的能契合曼聯這種迅速推進的立體化進攻嗎？