第2487章 數據的奴隸

　　早期在數據應用不發達的時候，什麼樣的書能上推薦榜，都要由編輯的喜好和審美來判斷。在這個過程中，肯定會出現很多差錯，很多編輯喜歡的作品就是很難得到用戶的認可。

　　可是編輯自身在試錯中成長了。

　　慢慢地，這些編輯就成了網絡文學裡的中流砥柱，成了最瞭解網文的結構、節奏和寫作技巧的一批行業大佬，擁有極高的話語權。

　　可是後來，數據應用起來了。

　　一些新入行的小編們，就很難再憑藉主觀意志去全力地推薦一部作品了，他們想推薦也沒有那個權限。

　　一切都以數據為準。

　　數據到了什麼樣的層次，就會給什麼樣的推薦位。哪怕這是一本編輯非常厭惡的書，也要服從數據，給其安排推薦；哪怕一本編輯非常喜歡的書，如果數據不到位，也不能給推薦。

　　這就變成了數據的奴隸。

　　讓小編們幾乎失去了對一部作品優劣的判斷和思考，就很難獲得成長了。前輩們可以從小編輯一步步地成為行業裡有話語權的高級編輯。可這些小編們在數據的控制之下，業務能力成長緩慢，職場之路就會非常渺茫。

　　聰明的人能早早的發現苗頭，及時地調整或者轉行。不理解其中道理的小編，就為了那微乎其微的成功機會，在行業裡一做就是很多年，浪費了年輕時期這段職場裡大好的可以學習、成長的階段，人生的職場之路就會平庸化了。

　　許亮傑緩緩地道：“美國這邊的自由主義盛行，好處是創新很強，缺點就是服從性太差。大多數的產品經理，都是把數據當成一種參考，在數據和自我的主觀判斷中進行取捨。”

　　鄭曉麗冷淡地說：“公司的錢，不是給他們試錯用的！試錯成本，只能用在產品對市場的測試之中，而不是對某一個員工自我判斷的試錯。要是公司辛辛苦苦花了無數的試錯經費把一個設計師給培養起來了，他轉頭就跳槽去別家公司了，公司的損失得多大？可如果是把試錯成本都用在產品上……產品的知識產權永遠都屬於紫微星，產品可不會跳槽！”

　　周不器深吸了一口氣，“這才是你對手下的這個美國團隊最大的不滿。”

　　“的確。”鄭曉麗就很無奈，“可是這種話，還不能明說，就只能從工作態度和產品思路的角度跟他們兜圈子。數據的好壞，才是一款產品優劣最主要的市場判斷。我需要的是一支數據團隊！”